À Propos du Projet
PENTESTING-SUITE est un framework professionnel et complet de sécurité informatique conçu pour effectuer des tests de pénétration avancés et des évaluations de vulnérabilités automatisées. Le projet fournit des outils et une infrastructure de classe entreprise pour les professionnels de la cybersécurité.
Développé en Python 3.8+, ce framework intègre des modules de reconnaissance avancée, un moteur d'exploitation puissant, et des rapports professionnels générés automatiquement. Il est parfaitement adapté pour :
- ✅ Tests de pénétration complets
- ✅ Évaluations de vulnérabilités
- ✅ Audits de sécurité informatique
- ✅ Certifications OSCP, CEH, GPEN
- ✅ Recherche en sécurité
Caractéristiques Principales
Reconnaissance Avancée
Scan réseau multi-threaded, détection de ports, résolution DNS, analyse SSL/TLS, empreinte digitale de serveur, énumération d'hôtes.
Moteur d'Exploitation
SQL Injection, XSS, Brute Force, RCE, Path Traversal, détection d'authentification faible avec contournement de filtres.
Rapports Professionnels
HTML interactif, PDF personnalisé, JSON structuré, CSV pour analytics, executive summaries, recommandations de remédiation.
Base de Données Intégrée
PostgreSQL/MySQL/SQLite, historique complet, tracking des vulnérabilités, audit trail, migrations automatiques avec Alembic.
REST API Complète
Endpoints JSON, authentification JWT + API Keys, rate limiting, WebSocket temps réel, Swagger/OpenAPI documentation.
CLI Intuitive
Click framework, progress bars, mode interactif, auto-complétion shell, configuration profiles pour workflows simplifiés.
Architecture Technique
Stack Technologique
Structure du Projet
pentesting-suite/
├── src/pentesting_suite/
│ ├── scanner/ (Scan réseau, ports)
│ ├── exploit/ (Modules d'exploitation)
│ ├── reporting/ (Génération de rapports)
│ ├── database/ (ORM & modèles)
│ ├── api/ (REST API)
│ ├── cli/ (Interface CLI)
│ └── utils/ (Utilitaires)
├── tests/ (Suite de tests)
├── docs/ (Documentation)
├── .github/workflows/ (CI/CD GitHub Actions)
└── docker/ (Configuration Docker)
Modules de Scanning
🔍 Reconnaissance
- Scan CIDR multi-threaded (fast & accurate)
- Détection de ports avec identification de services
- DNS forward/reverse resolution avec validation
- Analyse SSL/TLS avec detection des vulnérabilités
- Empreinte digitale de serveur (banner grabbing)
- Énumération complète d'hôtes actifs
- Détection de pare-feu et IDS/IPS
⚔️ Exploitation
- SQL Injection : Blind, Time-based, Error-based, UNION
- XSS : Stored, Reflected, DOM-based avec validation
- Brute Force : SSH, HTTP, FTP, LDAP
- RCE : Command/Code/Template injection
- Path Traversal avec bypass de filtres
- Détection d'authentification faible
Statistiques du Projet
Sécurité Entreprise
PENTESTING-SUITE intègre les meilleures pratiques de sécurité :
- ✅ OWASP Top 10 - Protections complètes
- ✅ Input Validation - Tous les inputs vérifiés
- ✅ SQL Injection Protection - Parameterized queries
- ✅ XSS Prevention - HTML escaping
- ✅ CSRF Protection - Tokens validés
- ✅ Authentification - JWT + API Keys
- ✅ Encryption - Cryptographie forte (AES-256)
- ✅ Audit Logging - Trail complet pour compliance
Compliance
GDPR: Protection complète des données personnelles
PCI-DSS: Sécurité des transactions de paiement
ISO 27001: Gestion de la sécurité informatique
SOC 2: Audit et compliance organisationnelle
Installation
📦 Depuis PyPI (Recommandé)
pip install pentesting-suite
🔧 Depuis les Sources
git clone https://github.com/sfrayan/pentesting-suite.git
cd pentesting-suite
pip install -e ".[dev]"
🐳 Avec Docker
docker build -t pentesting-suite:latest .
docker run -it -p 5000:5000 pentesting-suite:latest
Cas d'Usage
🏢 Audits Entreprise
Audits de sécurité complets avec rapports professionnels détaillés et recommandations.
🔬 Recherche en Sécurité
Framework flexible pour la recherche et l'expérimentation en cybersécurité.
🎓 Formation
Outil éducatif pour l'apprentissage des tests de pénétration et vulnérabilités.
📊 Compliance
Audit pour GDPR, PCI-DSS, ISO 27001 avec trail complet.
Apprentissages Clés
- 🔷 Architecture modulaire et scalable d'un framework professionnel
- 🔷 Techniques avancées de scanning et reconnaissance réseau
- 🔷 Moteurs d'exploitation multi-protocoles
- 🔷 Automatisation complets avec CLI intuitives
- 🔷 Génération de rapports professionnels (HTML, PDF, JSON)
- 🔷 API REST sécurisée avec authentification JWT
- 🔷 Gestion de bases de données persistantes
- 🔷 Tests automatisés et CI/CD GitHub Actions
Prérequis Système
OS: Linux (recommandé), Windows, macOS
Python: 3.8 ou supérieur
RAM: 2GB minimum (4GB recommandé)
Disque: 500MB pour l'installation
Réseau: Connexion Internet pour téléchargements
Base de Données: PostgreSQL/MySQL/SQLite (au choix)
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