Aperçu du Projet
FizzBuzz est un kata de programmation classique implémenté en plusieurs langages. Ce projet démontre les bonnes pratiques de code, les patterns de conception et les approches algorithmiques dans différents contextes.
Le kata FizzBuzz est un excellent exercice pour pratiquer la logique de programmation, les boucles, les conditions et la gestion des nombres.
Description Technique
FizzBuzz implémente un programme qui affiche les nombres de 1 à 100 avec les règles suivantes:
- Pour les nombres divisibles par 3: affiche "Fizz"
- Pour les nombres divisibles par 5: affiche "Buzz"
- Pour les nombres divisibles par 3 ET 5: affiche "FizzBuzz"
- Pour tous les autres: affiche le nombre
Implémentations Multiples
Python
Implémentation élégante et Pythonique du kata avec gestion des cas limites
JavaScript
Version ES6+ avec approches fonctionnelles et orientées objet
Comparaison
Analyse des différentes approches et leurs performances
Patterns & Approches
Boucles Classiques
Approche traditionnelle avec for/while loops
Programmation Fonctionnelle
Utilisation de map, filter, reduce
Orientée Objet
Classes et héritage pour une structure modulaire
Ternaires & Conditions
Optimisation avec opérateurs ternaires
Stack Technique
Python 3.8+
JavaScript ES6+
Algorithmes & Logique
Impératif, Fonctionnel, OO
Implémentation Principale (Python)
def fizzbuzz(n):
"""Génère la séquence FizzBuzz jusqu'à n"""
result = []
for i in range(1, n + 1):
if i % 15 == 0:
result.append("FizzBuzz")
elif i % 3 == 0:
result.append("Fizz")
elif i % 5 == 0:
result.append("Buzz")
else:
result.append(str(i))
return result
# Utilisation
print('\n'.join(fizzbuzz(100)))
Variantes & Améliorations
Configurable
Support de règles personnalisées (diviseur, texte)
Performance
Optimisations pour grandes plages de nombres
Tests
Suite de tests unitaires complète
Documentation
Docstrings et commentaires détaillés
Points d'Apprentissage
- Maîtrise des boucles et conditions
- Opérateur modulo et divisibilité
- Différentes approches algorithmiques
- Comparaison entre langages de programmation
- Optimisation et lisibilité du code
- Tests unitaires et validation
Explorez le Projet
Consultez les implémentations complètes, exécutez le code ou contribuez!